전체 글 (1) 썸네일형 리스트형 [소학회 RNN 발표 자료] RNN 발표 ▷ 1. RNN이란? ▷ 2. RNN의 구조와 동작원리 ▷ 3. RNN 예제 ▷ 4. RNN 활용 ▷ 5. RNN 구현(Tensorflow) ▷ 6. RNN 구현2(many to one) ▷ 7. 당일과제 더보기 ▷ 1. RNN이란? → 순환 신경망(Recurrent Neural Network) RNN. 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 모델 즉, 순차적 데이터(시퀀스 데이터)를 학습하는 데에 특화된 형태의 인공 신경망. ※ 시퀀스 데이터(순차적, 연속적 데이터, Sequential Data) ↔ Non-Sequential Data → 시퀀스 데이터란 데이터 내의 각 요소가 순서를 가지고 배열된 데이터. ex) 주가 변동, 모션, 동영상 프레임데이터), 음성 데이터, 연속된 문서 텍스트 .. 이전 1 다음